Coronavirus: er falsk positive Covid-19-tests skævvridende infektionstal?
Massetest kombineret med et lavt niveau af ægte sager kan føre til vildledende resultater
Massetest kombineret med et lavt niveau af ægte sager kan føre til vildledende resultater
Ed Jones/Getty
Efterhånden som bekymringen vokser om nye udbrud af Covid-19 i flere europæiske lande, er videnskabsmænd - og håbefulde feriegæster - i gang med at undersøge coronatestdata.
Men selvom de tests, der bruges af NHS og andre europæiske sundhedstjenester, betragtes som meget pålidelige efter internationale standarder, er det overraskende svært at afgøre, hvor nøjagtig en coronavirus-test er, siger Maureen Ferran, lektor i biologi ved New Yorks Rochester Institute of Technology. i en artikel vedr Samtalen .
Når de samlede infektionsrater er lave, som de stadig er i Storbritannien og det meste af resten af Europa, kan risikoen for falske positiver - det vil sige, at folk, der ikke har sygdommen, får at vide, at de har - være betydelig.
Hvis kun 5% af en befolkning har coronavirus, ville en test med 95% specificitet resultere i en 50% chance for en falsk positiv, siger Ferran.
Hvad med falske negative resultater?
Falske negativer - når folk får at vide, at de ikke har sygdommen, men faktisk har - kan være endnu mere alvorlige, da de pågældende personer kan blive frigivet fra hospital eller karantæne, mens de stadig er smitsomme.
Påvirkningen af falske negativer er dog størst, når den absolutte risiko for infektion er høj, ifølge en regeringens forskningspapir udgivet i juni. Efterhånden som andelen af befolkningen med virussen falder, bliver det mindre sandsynligt, at en defekt test falder sammen med en person, der skulle teste positiv.
Som en sikkerhedsforanstaltning vil en person, der viser Covid-19-symptomer, sandsynligvis blive behandlet som smitsom, selvom de tester negativ.
Hvorfor stiger antallet af falske positive, når infektionerne falder?
Selvom den samlede testnøjagtighed bør være konsistent over tid, vil sandsynligheden for, at en individuel test giver det rigtige svar, afhænge af infektionsraten på det pågældende tidspunkt.
Forestil dig, siger Tilskueren , en befolkning, hvor 0,1 % af befolkningen har Covid-19, og en test, der giver sande positive resultater 80 % af gangene og ægte negative resultater 99,9 % af gangene.
I dette scenarie går 10.000 tilfældige mennesker til en Covid-19-test, forklarer magasinet. Med infektionsniveauet på 0,1 % vil kun ti personer have Sars-CoV-2, og 9.990 vil ikke.
Af de ti, der dukker op med en infektion, vil 80% teste positivt, hvilket betyder, at otte personer vil blive korrekt identificeret, mens to går væk med et falsk negativt.
Og af de 9.990 ikke inficerede, vil alle undtagen ti blive korrekt diagnosticeret som negative: deraf succesraten på 99,9 %. Men ti vil få at vide, at de har Covid-19, mens de faktisk ikke har.
Resultatet er 18 positive tests, otte fra personer, der reelt havde virussen og ti, der ikke havde - så færre end halvdelen af de positive diagnoser er korrekte.
Hvad er tallene nu?
Ifølge Ferran fandt et forskningscenter i Genève ud af, at fem Covid-19-test, der er meget brugt i Europa, gav nøjagtige resultater for 100 % af de mennesker, der havde virussen, og 96 % af de mennesker, der ikke havde. Det ville betyde, at 4% af mennesker, der ikke havde Covid-19, ville modtage en falsk positiv.
Efter at have gennemgået data fra britiske testcentre, anslog regeringens forskningspapir, der blev udgivet i sidste måned, at Storbritanniens falske positive rate har en 50% chance for at sidde et sted mellem 0,8% og 4%.
Forfatterne fortsætter dog med at sige, at i betragtning af dataene fra slutningen af maj, kan satsen ikke overstige 1,6% og sandsynligvis vil være meget lavere.
Forskerne bruger 0,4 % som falsk positiv rate, hvilket betyder, at på en dag, hvor der blev udført mere end 100.000 tests, ville der forventes mere end 400 falske positive.
I løbet af den seneste uge har Storbritannien i gennemsnit udført omkring 130.000 test om dagen, som har givet omkring 675 positive resultater om dagen.
Hvad er implikationerne?
Falske positive resultater har både personlige og nationale konsekvenser.
Eksemplet ovenfor ville føre til, at 400 mennesker bliver isoleret, når de har det godt, og mange spildte kræfter på kontaktsporing, forklarer regeringens forskning.
Det har også betydning for, hvordan vi fortolker dataene. Hvis man går ud af nuværende testpraksis og -resultater, vil Covid-19 måske aldrig forsvinde, siger The Spectator.
På den anden side bliver nogle mennesker, der er inficeret med virussen, aldrig testet, så der er ubekendte på begge sider af ligningen.
