Wired for rigdom: hvorfor maskiner kunne være bedre formueforvaltere end mennesker
Fremskridt inden for maskinlæring betyder, at datadrevet individualisering nu bliver inkorporeret i alle aspekter af vores liv
For ti år siden var det svært at forestille sig, at virtuelle assistenter som Apples Siri, Amazons Alexa eller Microsofts Cortana lavede restaurantreservationer, kompilerede indkøbslister og læste godnathistorier. Nu er det svært at forestille sig en verden uden dem. Udviklingen af kunstig intelligens og maskinlæring har skabt et dramatisk skift mod digitale platforme, hvilket gør det muligt for maskiner at udføre menneskelige roller med større hastighed, præcision og effektivitet. Og der er ingen grænser for deres potentiale: fremskridt inden for maskinlæring betyder, at datadrevet individualisering nu bliver inkorporeret i alle aspekter af vores liv, lige fra at bestille roomservice fra robotter til endda at hjælpe os med at nå vores langsigtede investeringsmål.
Det er næppe overraskende, at den hurtige udvikling af sådanne teknologier er blevet betragtet som en trussel af mennesker, der er på vagt over for at blive gjort overflødige af omkostningsbesparende, bedre ydende maskiner. Sidste år forudsagde ledelseskonsulentfirmaet Opimas, at AI-teknologier ville føre til tabet af 230.000 job på kapitalmarkederne i 2025, hvor 30.000 nye job ville blive skabt for teknologi- og dataudbydere, som kunne imødekomme finansindustriens nye krav. Kan du lide det eller ej, ingen fondsforvalter kan foretage millioner af beregninger på et splitsekund, dag efter dag – eller garantere et positivt resultat af dine investeringer.
Men ved at analysere masserne af finansielle data, der findes, kan dataforskere programmere algoritmer til at finjustere dine investeringer, tilpasse din portefølje til at afspejle din holdning til risiko, dine pensionsordninger og endda dine foretrukne lande, sektorer og temaer. Og selvom de aldrig vil være i stand til at garantere succes, kan de i det mindste minimere risikoen på det rigtige tidspunkt.
I sandhed er vores hjerner ikke designet til at investere. Menneskelige følelser driver vores beslutninger og gør os til vores egne værste fjender. Området adfærdsfinansiering identificerer en række almindelige kognitive skævheder, der tjener os godt på daglig basis, men som er skadelige, når det kommer til det løsrevne, langsigtede perspektiv, der kræves for succesfuld investering. For eksempel bagklogskabens gave: ofte husker vi kun de ting, vi forudsagde korrekt, og glemmer bekvemt dem, vi tog fejl af. Det er vigtigt at overveje de investeringer, du ikke har foretaget, når de nu virker som så oplagte muligheder. Så er der tabsaversion: ingen kan lide at tabe, og forskning har vist, at smerten ved tab er dobbelt så stor som fornøjelsen ved en sammenlignelig gevinst, hvilket kan give en inaktiv, alt for risikovillig investor. Desværre er fondsforvaltere ikke immune over for disse skævheder og lider lige så meget af dem som en almindelig investor, der ofte træffer de forkerte beslutninger udløst af frygt, grådighed og panik.
Skiftet mod datadrevet investering vil kun yderligere reducere behovet for fondsforvaltere, da maskiner fjerner følelserne ved at investere, og platforme bliver nemmere og billigere at bruge, hvilket udløser en revolution i den måde, vi investerer på. Exo Investering er overbevist om, at en matematisk model kan klare sig bedre end et menneske til at styre en porteføljes risiko. Mens investoren forbliver ansvarlig og træffer de strategiske beslutninger på højt niveau, implementerer en maskine dem i rollen som investeringsco-pilot, hvilket eliminerer investorens daglige kontakt med markederne, hvilket kan resultere i store investeringsfejl.
Ved at bruge en kombination af matematiske formler ser Exos maskinlæringsalgoritmer på den seneste markedsaktivitet – såvel som historiske og fremtidige markedsscenarier – og identificerer den optimale porteføljepositionering for det øjeblik. Så snart der er indikatorer for et negativt markedsmiljø, tilpasses hver portefølje for at reducere risikoen, når der er større sandsynlighed for tab, og derved forbedre de overordnede odds for, at du når dine personlige investeringsmål. Og i stedet for at se på din portefølje en gang i kvartalet eller en gang om året, gennemsøger Exo løbende de børshandlede fonde, der er noteret på London Stock Exchange for at vælge de optimale til at udfylde hver enkelt portefølje baseret på kvantitative og kvalitative faktorer og fonden. tildelinger genanalyseres hver dag.
Tidligere var denne form for risikostyringsteknologi kun forbeholdt enkeltpersoner med ultrahøj nettoværdi, men Exo har åbnet døren for almindelige investorer, fjernet følelserne fra investeringer og nedbryde barriererne for rigdom.
Besøg exoinvesting.com
Når du investerer, er din kapital i fare. Værdien af dine investeringer kan gå ned såvel som op, så du kan få mindre tilbage, end du investerede. Exo Investing er et handelsnavn tilhørende Finhub Technologies Ltd., som er autoriseret og reguleret af Financial Conduct Authority (Financial Services Registernummer: 748161).
