Hvad kan 'verdens største computerchip' egentlig?
Cerebras Systems' processor har 50.000 gange så mange kerner som en iPhone-chip
En konventionel computerprocessor
AFP/Getty Images
Den californiske teknologistart-up Cerebras Systems har afsløret, hvad den hævder er verdens største computerchip, som den håber vil være fundamental for fremtiden for komplekse kunstig intelligens (AI)-systemer.
Chippen, kaldet Wafer Scale Engine, er udstyret med tæt på en halv million processorkerner og er større end en iPad, BBC rapporter.
Den er udviklet med hastighed og effektivitet i tankerne til at drive næste generation af AI-systemer, fra førerløse biler til overvågningsprogrammer, tilføjer tv-selskabet.
Eksperter er dog forsigtige med, at chippens størrelse kan gøre den til et upraktisk valg for købere, der ønsker at integrere processoren i deres eksisterende infrastruktur.
Hvor stor er chippen?
Processoren, der driver de nyeste iPhones og iPads, er mindre end en negl. Så er der en ny chip fra startup Cerebras: Den er større end en iPad helt alene. https://t.co/cFqQHOIXad
— WIRED (@WIRED) 19. august 2019
Massiv, hvis du sammenligner den med en konventionel computerprocessor.
De chips, der driver nutidens smartphones og tablets, er mindre end en fingernegl, mens de processorer, der driver kraftige enheder - såsom cloud-servere - ikke er meget større end et frimærke, Kablet forklarer.
Imidlertid er Wafer Scale Engine, som teknologisiden beskriver som et siliciummonster, betydeligt større end nogen computerprocessor, der findes i nutidens forbrugerenheder.
Processoren måler 46.225 kvadratmillimeter og består af 1,2 billioner transistorer, 18 GB on-chip hukommelse og 400.000 processorkerner. TechCrunch .
For at sætte det i perspektiv har A12-processoren, der driver den nuværende serie af iPhones, et fodaftryk på 83,27 kvadratmillimeter og har otte kerner ifølge TechInsights .
Hvad kan den gøre med al den magt?
Al den kraft appellerer måske til videospillere, der værdsætter den allerbedste grafik, men Wafer Scale Engine er udviklet til det voksende AI-marked.
Ifølge Financial Times , kun en håndfuld teknologivirksomheder, inklusive Cerebras Systems, har påtaget sig udfordringen med at udvikle en processor, der er i stand til at drive den kraftintensive drift af deep learning.
Opgaven involverer i det væsentlige træning af et AI-system, hvilket kræver, at tusindvis af dataprøver skal analyseres, så det kan fungere med et niveau af autonomi.
Det er et langt mere dataintensivt job end opgaven med inferens, processen med at anvende AI-systemer til produkter fra den virkelige verden, som i øjeblikket udvikles af mere end 50 virksomheder rundt om i verden, bemærker FT.
Hvad er ulemperne?
Den mest væsentlige ulempe er formentlig chippens store størrelse, hvilket kan vække bekymring over dens potentiale for masseadoption.
I en tale til BBC sagde Dr. Ian Cutress, redaktør af tech-nyhedssiden AnandTech: En af fordelene ved mindre computerchips er, at de bruger meget mindre strøm og er nemmere at holde kølige.
Når du begynder at håndtere større chips som denne, har virksomheder brug for specialistinfrastruktur til at understøtte dem, hvilket vil begrænse, hvem der praktisk kan bruge det.
I betragtning af at AI er der, hvor de store dollars går hen i øjeblikket, forudser Cutress, at størrelse kan være mindre af en faktor for tech-firmaer, der er villige til at betale for strøm.
Eugenio Culurciello, forsker hos chipproducenten Micron Technology, er enig med Cutress. Han fortalte Wired, at processoren vil være dyr, men nogle mennesker vil sandsynligvis bruge den.
