Læbelæsende computer vækker frygt for privatlivets fred
Automatiseret system kan læse læber med 76 procent nøjagtighed - og mere kraftfulde maskiner er på vej
Christine Roth
En jordansk videnskabsmand har skabt et automatiseret læbeaflæsningssystem, der kan tyde tale med en gennemsnitlig succesrate på 76 procent. Resultaterne, sammenholdt med de seneste fremskridt inden for computersyn, mønstergenkendelse og signalbehandling, tyder på, at computere snart vil være i stand til at læse læber nøjagtigt nok til at rejse spørgsmål om privatliv og sikkerhed.
Hvor længe har mennesker læst læber?
Ifølge Teknologigennemgang , 'næsten alle bruger mundaflæsning i et vist omfang'. I almindelig samtale er selv mennesker uden hørevanskeligheder i en grad afhængige af visuel information. Dette forklarer, hvorfor det er muligt at forstå mennesker i højlydte omgivelser og på fjernsyn med lyden dæmpet.
Kunsten at læbeaflæse menes at dateres tilbage til 1500 e.Kr. Den første registrerede læbelæsningslærer var en benediktinermunk ved navn Pietro Ponce, som døde i 1588. Tyskeren Samuel Heinecke oprettede en skole for læbelæsning i Leipzig i 1787, og den første kendte mundlæsningskonference blev afholdt i Chautauqua, USA i 1894 .
Hvordan fungerer mundaflæsning?
Menneskelig kommunikation er opdelt i talelyde eller fonemer og deres tilsvarende ansigts- og mundstilling eller visemer. Læbelæsere forsøger kun at fortolke tale fra læsning af visemer, hvilket giver udfordringer, fordi der er mange flere fonemer (mellem 45 og 53) sammenlignet med visemer (mellem 10 og 14). Dette gør det vanskeligt at fange nogle ord med visuel information alene, fordi en mundform kan dække en række forskellige ord.
Hvordan kan teknologien hjælpe?
Forsker Ahmad Hassanat | fra Mu’tah University i Jordan siger, at automatiseret læbeaflæsning er blevet enormt forbedret i de senere år, men der er stadig udfordringer med at lave software, der præcist kan forbinde visemer med fonemer. Han siger, at menneskelige læbelæsere klarer sig bedst, når de har en idé om konteksten af en samtale og et godt greb om grammatik, idiomer og almindelige vendinger. At lave et computerprogram, der nøjagtigt kan genkende disse, vil tage tid, siger Hassanat.
Hvorfor kunne læbeaflæsningsteknologi være nyttig?
Teknologi, der kan læse læber, har en bred vifte af potentielle anvendelser i menneske-computer-interaktion (en disciplin, der hjælper med at designe nye inputsystemer for at gøre det lettere for folk at kontrollere deres enheder), højttalergenkendelse, tegnsprog og videoovervågning.
Hassanat foreslår, at læbeaflæsningsteknologi kan bruges til at beskytte data ved at skabe en 'visuel adgangskode' , hvorved brugere taler en række ord ind i deres enheds kamera for at hjælpe med at bekræfte deres identitet online.
Men ideen om at bruge læbeaflæsningsteknologi til overvågning 'rejser en hel række af privatlivsrelaterede problemer', foreslår Technology Review. »Det kan for eksempel være, at videoer af samtaler uden lyd er umulige at fortolke nu, men kan være nemme at fortolke i fremtiden. Hvordan kan politikere, erhvervsledere og populære personer retfærdiggøre sig under den slags fremtidsanalyser?'
Hassanat indrømmer, at der vil gå mange år endnu, før visuel talegenkendelsessoftware er i stand til at fortolke tale med væsentlig større nøjagtighed end i dag.
Billede fra Christine Roth
